این یک راز است: کالیفرنیا داده های مهم ویروس را در دامنه عمومی نگه می دارد


اما همانطور که این ایالت از بزرگترین جهش خود شروع به ظهور می کند ، دولت آن اطلاعات اصلی را که به تعیین زمان لغو آخرین حکم ماندن در خانه کمک می کند ، فاش نمی کند.

پس از آنکه Newsom ، یک دموکرات ، اولین تعطیلی را در ماه مارس در کشور اعمال کرد ، دولت او برنامه های بازگشایی را توسعه داد که شامل معیارهای داده ویروس بود ، مانند درصد آلودگی سرانه که برای کاهش محدودیت ها باید برای شهرستانها انجام شود.

این مدل داده هایی را منتشر می کند که مقامات دولتی از آنها برای پیش بینی اینکه آیا احتمال افزایش یا کاهش عفونت ، بستری شدن و مرگ و میر وجود دارد ، استفاده کرده اند.

به طور خلاصه ، چهار منطقه – حدود 98٪ از جمعیت کشور – پس از سقوط ظرفیت آنها به زیر آستانه 15٪ ، تحت محدودیت قرار گرفتند. یک نقشه به روز شده روزانه ظرفیت هر منطقه را ردیابی می کند.

در ابتدای هفته گذشته بعید است که به زودی در هر منطقه ای دستور اقامت در منزل برداشته شود ، زیرا ظرفیت آنها بسیار کمتر از 15٪ بود. اما در طی یک روز ، این ایالت اعلام کرد که در حال لغو دستورات سیزدهمین ایالت بزرگ ساکرامنتو است.

ناگهان خدمات ناهار خوری و عبادت در فضای باز به نظم افتاد ، آرایشگاه ها و ناخن ها و سایر مشاغل می توانند مجدداً باز شوند و خرده فروشان می توانند خریداران بیشتری در آنجا داشته باشند.

مقامات و شرکت های محلی تعجب کردند. کارمندان دولت استدلال های خود را شرح ندادند ، مگر اینکه بگویند آنها براساس تخمین ظرفیت واحد مراقبت های ویژه ساخته شده اند.

جوت کوندی ، رئیس و مدیرعامل انجمن رستوران های کالیفرنیا گفت: “این یک سورپرایز خوب بود ، اما ما فقط آن را ندیدیم.” “ما فقط نمی دانیم پشت پرده چه خبر است. این امر باعث ایجاد مشکلات لجستیکی برای صنعت می شود که در تلاش است تا کارمندان خود را جابجا کند و غذا سفارش دهد.

“چه اتفاقی برای 15٪ افتاد؟” آن چه بود؟ از دکتر جورج روترفورد ، متخصص اپیدمیولوژیک و متخصص کنترل بیماری های عفونی در دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو پرسید. “من تعجب کردم. حدس می زنم آنها چیزی را می دانند که من نمی دانم.”

کارمندان دولت با استفاده از ترکیبی از مدل ها ، ظرفیت آینده را پیش بینی کردند.

علی بای سخنگوی بهداشت عمومی در نامه ای الکترونیکی گفت: “در حال حاضر ، پیش بینی ها به صورت عمومی به اشتراک گذاشته نمی شود.”

سخنگوی آژانس بهداشت و بشردوستانه کالیفرنیا ، کیت فولمر ، گفت که مقامات متعهد به ارائه شفافیت با ارائه به روزرسانی های دو بار در هفته در مورد اینکه آیا مناطق خاصی می توانند محدودیت ها را کاهش دهند ، هستند. اما وی گفت: ظرفیت تخمینی واحد مراقبت های ویژه براساس تعدادی متغیر از جمله تختخواب ها و کارکنان موجود است که به طور منظم تغییر می کنند.

وی در بیانیه ای گفت: “این شرایط مایع روی زمین را نمی توان به یك نقطه داده كاهش داد – و این می تواند گمراه كننده باشد و عدم اطمینان بیشتری را برای كالیفرنیایی ها ایجاد كند.”

انجمن كاندي ماه گذشته پس از آنكه قاضي دادگاه شهرستان لس آنجلس را به ارائه اطلاعات در حكم دستور تعطيل رستوران داد ، برنده دعوا شد. داده ای وجود دارد ، شهرستان اعتراف می کند.

کودی به مقامات بهداشت عمومی گفت: “آنها پیش بینی ها و تصمیماتی می گیرند که برای زندگی مردم بسیار مهم است.” “این یک آژانس عمومی است ، بنابراین فقط کنجکاو است که چرا آنها داده ها را به خصوص با مقامات بهداشت محلی به اشتراک نمی گذارند. و آنها نیاز به هشدار قبلی دارند. “

دیوید ورت سخنگوی شهرستان سن برناردینو گفت مقامات آنجا از مدل هایی که ایالت استفاده می کند بی اطلاع هستند.

وی گفت: “اگر آنها وجود داشته باشند ، شهرستان آنها را مفید می داند.”

علاوه بر پیچیدگی ، دولت برای تعیین ظرفیت ICU از یک درصد وزنی استفاده می کند. بیماران مبتلا به COVID-19 معمولاً به مراقبت طولانی تری احتیاج دارند و مناطقی مانند جنوب کالیفرنیا را که مجازات بیشتری دارند مجازات می کنند.

بنابراین وقتی ایالت می گوید مناطق کالیفرنیای جنوبی و دره سن خواکین 0٪ ظرفیت مراقبت ویژه دارند ، این بدان معنی است که اکثر بیماران در بخش های مراقبت ویژه بیماران COVID-19 هستند ، نه اینکه تخت وجود نداشته باشد. رادرفورد گفت ، واحد مراقبت.

دکتر لی رایلی ، رئیس دانشگاه کالیفرنیا ، انستیتوی بیماری های عفونی در دانشکده بهداشت عمومی برکلی ، گفت که تصمیم گیری در مورد از سرگیری موارد فعلی ویروس کرونا را به جای پیش بینی های مراقبت های ویژه انجام می دهد ، تا حدی به این دلیل که اکثر افرادی که در بیمارستان بستری هستند هرگز به فشرده سازی نیاز ندارند رفتار.

این هفته ، دکتر مارک گالی ، وزیر بهداشت و خدمات انسانی کالیفرنیا ، تأخیر در پذیرش در بیمارستان ها و خانه های سالمندان ماهر و پایین آمدن میزان مثبت و انتقال را “پرتوهای امید” برای بیمارستان های متراکم عنوان کرد.

با این وجود مدل داده ای ، که وی بارها به عنوان کلید برنامه ریزی در میان مجموعه ای از وب سایت های ایالتی ذکر می کند ، هنوز هم نشان می دهد که بستری شدن در بیمارستان ها در ماه آینده افزایش می یابد ، اگرچه پیش بینی ها هر روز بیشتر می شوند.

این مدل بر اساس داده های تاریخی مربوط به عفونت است که از مدلی پیروی می کند که در آن حدود 12٪ از بیماران مبتلا به ویروس در بیمارستان بستری می شوند و 12٪ از آنها در بخش مراقبت های ویژه قرار می گیرند. پیش بینی های این مدل تغییرات در شرایط ، مانند واکسیناسیون بیشتر یا دستور ماندن در خانه را در نظر نمی گیرد.

به گفته کارشناسان ، مدلهای رایانه ای باید فاکتورهای زیادی را در نظر بگیرند که فقط در مقیاس بسیار کمتری می توانند ارزشمند باشند ، شاید برای این که مقامات محلی بتوانند شیوع بیماری یا اقدامات واکسیناسیون مستقیم را تشخیص دهند.

رایلی گفت: “گفتن در مورد پیش بینی برای كل كشور فایده ای ندارد.” به نظر می رسد مدل کامپیوتری که غالی نقل کرده دقیق است “فقط بعد از آن ، مثل فوتبال صبح دوشنبه … بنابراین من مدل سازی را خیلی جدی نمی گیرم.”

در حالی که به نظر می رسد منطقه خلیج سانفرانسیسکو در حال بهبود است ، به عنوان مثال ، رایلی انتظار دارد که موارد تعطیلات حداقل تا چند هفته دیگر با آزار و اذیت جنوب کالیفرنیا که تحت تأثیر آن قرار گرفته است ادامه داشته و بخش مراقبت های ویژه را بسیار تنگ نگه دارد.

با این وجود ، مدل عمومی این ایالت تقریباً 30 درصد کاهش بیماران بخش مراقبت های ویژه در جنوب کالیفرنیا در ماه آینده را نشان می دهد ، حتی با افزایش سطح بستری در بیمارستان ها و افزایش مرگ و میر. این مدل کاهش کوچکتر اما همچنان قابل توجهی را در دره San Joaquin که کمتر تحت تأثیر قرار گرفته نشان می دهد.

رادرفورد گفت: “خوانش من از برگهای چای این است که ما در معرفی دوره کاهش تعداد پرونده ها هستیم.”

———

نویسندگان آسوشیتدپرس ، کاتلین روناهین و امی تاکسین در این همکاری شرکت کردند. سمی گزارش شده توسط اورنج کانتی


منبع: stop-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>